Sistema de recomendación de inversión basado en análisis técnico y redes neuronales para pequeños inversionistas en Colombia

80 páginasActualmente en Colombia, los pequeños inversionistas del mercado de valores están considerablemente expuestos, no solo a las variaciones de precio de las acciones que pueden afectar el valor de sus portafolios, sino también a la falta de comunicación y confianza entre el comisionista de bolsa y dichos individuos. Además, este tipo de inversionistas no tienen las herramientas, el tiempo o los conocimientos necesarios para mitigar de manera adecuada el riesgo de sus inversiones. Es por esto que se decide desarrollar una plataforma web con el uso de R, la cual a través de la utilización de indicadores de análisis técnico y redes neuronales posibilitará identificar momentos de compra y venta, proporcionando una herramienta útil para los pequeños inversionistas que les permitirá mitigar el riesgo de sus inversiones. Los resultados obtenidos en este trabajo muestran como el uso de un vector combinado de señales y de redes neuronales genera rendimientos superiores a los de una posición larga en cuatro de las cinco acciones analizadas, y en todos los escenarios se obtienen rentabilidades positivas. Además, la puesta en marcha de la página web con Shiny provee una herramienta del mercado de valores de fácil acceso para los pequeños inversionistas.PregradoIngeniero(a) Financiero(a

Cómo innovar en proyectos de desarrollo: 13 casos de éxito en Latinoamérica

El objetivo de este trabajo es compartir casos de innovación y éxito de la región andina, que sirvan como un espejo en el que otros puedan mirarse, inspirarse y confirmar la esperanza de avance de América Latina y el Caribe hacia el mundo desarrollado. En medio de tantas dificultades, siempre podremos encontrar, en cualquier lugar, equipos de personas trabajando para superarlas con creatividad y determinación. Un gran estímulo para innovar es tener un problema desafiante para resolver y los 13 casos que presentamos son buena prueba de ello

Aplicación de lógicas difusas a la construcción de carteras de inversión de instrumentos de renta variable como herramienta de gestión de inversiones comparada con métodos tradicionales CAPM y MBL, dentro del mercado ecuatoriano de valores, período 2019-2021

La determinación de carteras de inversión en renta variable es un tema que actualmente se posiciona entre los principales tópicos relativos a finanzas e inversiones, existe una profusa literatura sobre la creación de modelos de inversión alternativos aplicados a países con mercados desarrollados, mientras que en Latinoamérica predomina el uso de modelos como el de Markowitz y Black-Litterman, estos métodos denominados como clásicos gozan de una aceptación generalizada entre quienes se dedican al mundo de las finanzas en Ecuador. Sin embargo, estos métodos requieren grandes cantidades de información que, en muchos casos, no existe, como es el caso del mercado nacional de valores, esto debido a distintos factores como la baja transaccionalidad de los instrumentos, la poca profundidad de mercado y las dificultades existentes para acceder a la información financiera. El objetivo de la presente investigación es determinar si la aplicación de metodologías alternativas como la lógica difusa puede generar resultados viables en comparación a los métodos de Markowitz y Black-Litterman aplicado al mercado nacional de valores. Se ha aplicado una metodología cuantitativa y cualitativa, presentando los resultados del trabajo a través de la evaluación de cinco acciones transadas en la bolsa de valores de Ecuador para construir una cartera de inversión. Los resultados indican que es posible aplicar la lógica difusa para construir carteras de inversión de renta variable con una simplificación sistemática de cálculos y un ahorro de tiempo que amplifica la adaptabilidad del modelo en comparación a las metodologías clásicas. Se proponen también metodologías complementarias a la lógica difusa que permiten ampliar y profundizar la línea de investigación para crear modelos difusos mucho más precisos y dinámicos que puedan evaluar distintos tipos de variables para mejorar los resultados obtenidos

Modelo de red neuronal para la predicción del precio en bolsa de la electricidad

RESUMEN: El precio en bolsa de la energía eléctrica en el corto plazo es una de las variables fundamentales en el mercado eléctrico, ya que éste ayuda a que los agentes puedan maximizar sus beneficios, ajustar las ofertas y los precios de los contratos y optimizar la operación del sistema. Este presenta una alta volatilidad y exhibe un comportamiento no lineal, reflejo de diferentes factores entre los que se destacan el comportamiento estratégico de los agentes y la alta dependencia de la generación hidráulica en el caso Colombiano. En este trabajo se implementó un modelo para predicción de precio en bolsa promedio mensual por medio de redes neuronales dinámicas recurrentes con entradas exógenas y retardos en el tiempo. Modelo que permite considerar no solo la no linealidad del precio, sino los comportamientos de los agentes, implícito en los históricos del precio, y de otras variables fundamentales como la probabilidad del fenómeno de El Niño; la relación entre la generación hidráulica y térmica (variables que permiten consideran la hidrología del país); y la demanda eléctrica del sistema debido a su importancia tanto en el mercado eléctrico como en la operación del sistema, adicionalmente, esta variable es fundamental desde el punto de vista económico (oferta/demanda). El modelo se adapta al comportamiento no lineal del precio en bolsa, considerando la historia de las variables involucradas, retrasos en el tiempo y conexiones de realimentación (esto es, entradas exógenas que dependen de condiciones hidrológicas que representarán la dinámica de la variable de interés). Como variable autorregresiva el precio en bolsa promedio mensual. Esto con la finalidad de aprovechar la capacidad de aprendizaje y extrapolación ofrecida por las redes neuronales. El modelo propuesto se comparó con un modelo estadístico ARIMA, donde se encontró que éste modelo sirve para inicializar el NARX con respecto al número de retardos y de esta forma simplificar el proceso de selección de la estructura de la red neuronal. Para el entrenamiento, validación y pruebas se analizaron datos entre enero de 2003 y marzo de 2014. Los resultados obtenidos presentaron una correlación del 96% con respecto a los datos evaluados. Adicionalmente, la efectividad del modelo fue probada con datos entre abril de 2014 y septiembre de 2015. Observándose, que al incorporar la historia del precio y variables dependientes de condiciones hidrológicas como el Fenómeno del Niño en el modelo, se puede reproducir adecuadamente la dinámica del precio de la energía en Colombia, incluso en meses posteriores al periodo de tiempo considerado.ABSTRACT: "The stock price of electricity in the short term is one of the most fundamental variables in the electricity market, since this variable can help agents to maximize their profits, adjust their bids and contract prices; as well as optimizing the system operation as a whole. This shows a high volatility and exhibits a non linear behavior. This occurs due to different factors among which are the strategic behavior of agents and the high dependence on hydroelectric generation. In this work was implemented a forecasting model for monthly average electricity stock prices through dynamic recurrent neural networks. Such model will allow considering not only the nonlinear behavior of price, but also and the behavior of agents, implicit in historical price data. The model will also consider other variables such as the probability of El Fenómeno del Niño phenomenon, the hydraulic/thermic generation ratio and the demand of electricity. This last variable is of great importance important from the economic point of view (offer/demand). The model reproduced the nonlinear behavior of stock prices considering the historical data of the variables into account, delays in time and feedback connections (that is, exogenous inputs that depend on hydrology conditions and will represent the dynamics to the variable under study). Also, as autoregressive variable the monthly average stock price will be taken into account. This with the aim of taking advantage of the artificial neural network’s learning capacity and extrapolation.The proposed model was compared with an ARIMA statistical model. It was found that NARX model can be initialized with ARIMA model number of delays, and thus simplify the selecting process of NARX structure. Therefore, it was implemented a hybrid NARX-ARIMA. Data from January 2003 to March 2014 were used for training, validation and testing. The results showed a correlation of 96% with respect to the evaluated data. Additionally, the model effectiviness was tested with data between April 2014 and September 2015. Noting that incorporating price history and dependent variables of hydrological conditions as El Niño, the model can adequately reproduce the dynamics of energy prices in Colombia, even months after the time period considered.

Estudio sobre las variables que impactan los precios de vivienda nueva en Bogotá en sus diferentes segmentos económicos.

La inversión en vivienda en Colombia es uno de los principales motores de la economía del país en los últimos años y lo continuará siendo en los próximos. Esto debido al resultado de estudios donde el déficit habitacional del país es del 23.4% para el 2021. Sin embargo, este es un sector que ha tenido varios retos a lo largo de los últimos años en temas de financiación y acceso a gran parte de la población. Adicionalmente, requiere de altos montos de inversión y un estudio riguroso sobre el éxito del proyecto. En ese sentido, se realizó un estudio del comportamiento de los precios de la vivienda nueva de los últimos años. Para lo anterior, se utilizó una base de datos con más de 4900 proyectos con sus características básicas y su ubicación en la ciudad de Bogotá. De esta manera se hicieron análisis estadísticos en diferentes segmentos de precios para identificar las variables más importantes y si estas tenían cambios según el nivel de precio analizado. A diferencia de lo planteado, se pudo observar que las variables planteadas no tienen un impacto distinto en los diferentes precios y se confirmó la importancia de la ubicación en la determinación del precio de un inmueble. En ese sentido, los resultados nos permiten ver que, aunque las variables tengan comportamientos similares se debe hacer un estudio particular de la zona y no se puede hacer de modo general con todos los inmueblesResumen ; Marco teórico ; Revisión del estado de arte ; Metodología ; . Datos ; Resultados ; conclusiones ; Recomendaciones ; Bibliografía ; índice de Tablas ; Índice Imágenes.Magíster en Finanzas Corporativas, CESA.Real estate investment in Colombia has been one of the main drivers of the country's economy in recent years and will continue to be so in the future. This is due to the result of studies where the country's housing deficit is 23.4% for 2021. However, this is a sector that has faced several challenges in recent years in terms of financing and accessibility for much of the population. Additionally, it requires large amounts of investment and a rigorous study of the success of the project. With this in mind, a study was conducted on the behavior of new housing prices in recent years. To do this, a database with over 4900 projects with their basic characteristics and location in the city of Bogotá was used. In this way, statistical analyses were performed in different price segments to identify the most important variables and if these had changes depending on the analyzed price level. Unlike what was proposed, it was observed that the proposed variables do not have a different impact on the different prices and the importance of location in determining the price of a property was confirmed. In this sense, the results allow us to see that, although the variables have similar behaviors, a particular study of the area must be done and it cannot be done in a general way with all properties.Maestrí

Plan de negocios para una empresa de servicios de cuidado y atenci?n integral de infantes en Lima Metropolitana

La tesis es un plan de negocios para la puesta en marcha de una cuna guarder?a que atender? a ni?os entre los tres meses y cinco a?os de edad en la zona siete de Lima Metropolitana. La cuna atender? en horario matutino a los ni?os de hasta tres a?os de edad, otorgando una serie de servicios como atenci?n m?dica, psicol?gica, alimentaci?n, recojo, entre otros. Por su parte, la guarder?a atender? en horario de la tarde a ni?os de hasta cinco a?os de edad que salen de sus colegios. La propuesta de valor de este negocio, que llevar? como nombre Little Play, radicar? no s?lo en los servicios mencionados, residir? tambi?n en la calidad de atenci?n y en la confianza que se debe obtener de los padres a fin de lograr el ?xito esperado. Para obtener esta confianza, las principales acciones a tomar ser?n el uso de un sistema de c?maras a fin de que los padres puedan observar en tiempo real todas las actividades de sus hijos mientras se encuentran en las instalaciones del local y la segunda acci?n reside en contar con el mejor equipo humano disponible con experiencia y competencias en el cuidado y trato a los ni?os de esa edad

Business plan MeetPal (Meet + Pals)

70 páginas : ilustraciones, gráficos, fotografíasMeetPal is a digital solution that connects Colombian authentic gastronomy and social interaction. This one focuses on integrating tourists and people who live in Bogota arround gastronomic meals at an affordable prices; within an exclusive offer that restaurants have in a time slot of low demand. MeetPal keeps constant negotiations with restaurants in the purchase of specific time slot of low- assistance rate. MeetPal sells that specific time to tourists who wants to interact socially and meet the authentic cuisine of Colombia in an economical, fast and simple way. The service uses technology for mobile devices as a contact channel, where the user has information about the restaurants joined MeetPal and the exclusive meals, with the advantage that all meals have the same price. Once at the restaurant, the client will find other MeetPal users, with whom they can interact and create a network of contacts in the city of Bogota.MeetPal es una solución digital que conecta la gastronomía autentica del país y la interacción social en Bogotá. Este se enfoca en integrar la demanda del turista y los llamados locales (personas que viven en la ciudad de Bogotá) por variedades gastronómicas a un precio asequible; con una oferta exclusiva que tienen los restaurantes en una franja horaria de poca demanda. MeetPal, mantiene constantes negociaciones con restaurantes para comprar de horas valle o una franja horaria especifica que, el restaurante, tiene poca asistencia de clientes y vende el espacio a personas (turistas en su mayoría) que tiene la necesidad de interactuar socialmente y conocer la cocina autentica y de calidad del país de una forma econ6mica, rápida y simple. El servicio utiliza tecnología para dispositivos móviles coma canal de contacto, en donde se presenta al usuario información acerca de los restaurantes afiliados al programa y los menús exclusivos, cobrando un precio correspondiente al menú que se va adquirir, con una ventaja que todos los menú tienen el mismo precio. Una vez en el restaurante el cliente va a encontrar otros usuarios MeetPal, con los cuales podrá interactuar y crear una red de contactos en la ciudad de Bogotá.Magíster en Gerencia de la Innovación EmpresarialMaestrí

Definición de requerimientos para la creación de una empresa que provea soluciones informáticas móviles en platoforma Apple

En esta investigación se pretende comprobar la viabilidad de la creación de una empresa de servicios de TI en dispositivos móviles. Dado que la movilidad es un sector nuevo en cuanto a tecnología informática y es un nicho de mercado bastante interesante por sus diferentes aplicaciones, usos y posibilidades de explotación, se especula la posibilidad de generar empresa en este sector. En esta investigación se estudian las diferentes plataformas, se evalúa como ha sido la evolución del mercado de TI en América Latina, y en específico en Colombia. Se analiza el desarrollo de los servicios de TI en el país y cuál sería su proyección para identificar cuáles podrían ser los sectores de mercado de enfoque a ofrecer productos móviles. Se evalúa un sector pequeño y se mide la viabilidad de uso de dispositivos móviles en empresas mediante encuestas y se analizan los resultados para llegar a la conclusión del objetivo de este trabajo investigativo

Definición de requerimientos para la creación de una empresa que provea soluciones informáticas móviles en platoforma Apple

En esta investigación se pretende comprobar la viabilidad de la creación de una empresa de servicios de TI en dispositivos móviles. Dado que la movilidad es un sector nuevo en cuanto a tecnología informática y es un nicho de mercado bastante interesante por sus diferentes aplicaciones, usos y posibilidades de explotación, se especula la posibilidad de generar empresa en este sector. En esta investigación se estudian las diferentes plataformas, se evalúa como ha sido la evolución del mercado de TI en América Latina, y en específico en Colombia. Se analiza el desarrollo de los servicios de TI en el país y cuál sería su proyección para identificar cuáles podrían ser los sectores de mercado de enfoque a ofrecer productos móviles. Se evalúa un sector pequeño y se mide la viabilidad de uso de dispositivos móviles en empresas mediante encuestas y se analizan los resultados para llegar a la conclusión del objetivo de este trabajo investigativo